Les màscares facials confonen el programari de reconeixement facial, segons l'estudi

(Foto B. Hayes via NIST)

La tecnologia de reconeixement facial és polèmica en el millor dels casos . Afegiu màscares de l'era de la pandèmia i els algorismes es desconcertaran fàcilment, segons un estudi de l'Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST).



Dels 89 sistemes provats, fins i tot els millors no van fer coincidir les màscares aplicades digitalment amb un retrat de control de la mateixa cara descoberta tan sovint com la meitat del temps, el informe troba.

'Amb l'arribada de la pandèmia, hem d'entendre com la tecnologia de reconeixement facial tracta les cares emmascarades', diu Mei Ngan, coautor i científic informàtic del NIST. 'Hem començat centrant-nos en com un algorisme desenvolupat abans de la pandèmia podria veure's afectat per subjectes que porten màscares facials. A finals d'aquest estiu, tenim previst provar la precisió dels algorismes que es van desenvolupar intencionadament tenint en compte les cares emmascarades'.





L'equip d'investigació va explorar la capacitat de cada algorisme per a la concordança 'un a un', comparant dues fotos de la mateixa persona, com amb el desbloqueig de telèfons intel·ligents o les comprovacions de passaports, aplicant digitalment diverses formes de màscara a la imatge original. Per descomptat, les màscares del món real difereixen (així com la comprensió de cada persona sobre com portar-les): la majoria de la gent llueix màscares quirúrgiques o de tela reutilitzables, mentre que algunes simplement lliguen una bandana al voltant de la cara. D'altres, per la seva banda, han optat per alguna cosa una mica més professional. El NIST va implementar nou variants, incloses diferències de forma, color (blau clar o negre) i cobertura del nas.

'Podem extreure algunes conclusions generals dels resultats, però hi ha advertències', explica Ngan. 'Cap d'aquests algorismes es va dissenyar per manejar màscares facials, i les màscares que hem utilitzat són creacions digitals, no reals'. Tenint això en compte, l'estudi suggereix que la precisió general amb cares emmascarades ha disminuït 'substancialment'.



Recomanat pels nostres editors

IBM abandona la tecnologia de reconeixement facial per preocupacions sobre els drets humansIBM abandona la tecnologia de reconeixement facial per les preocupacions dels drets humans L'exèrcit nord-americà vol un reconeixement facial a llarg termini (a la foscor) Microsoft no donarà tecnologia de reconeixement facial a la policia dels EUA fins que el Congrés actuï

Utilitzant imatges no emmascarades, les taxes de fallada algorítmica són al voltant del 0,3 per cent; tanmateix, cobreix el nas i la boca d'algú, i fins i tot els sistemes superiors interrompen el 5 per cent de les vegades. Aquesta xifra arriba entre el 20 i el 50 per cent per als programes 'competents'. Els investigadors també van trobar que les màscares fosques i de cobertura total tendeixen a confondre més els algorismes, impedint que el sistema completi el seu procés habitual de mesurar i comparar les característiques d'una cara.

'Pel que fa a la precisió de les màscares facials, esperem que la tecnologia continuï millorant', diu Ngan. 'Però les dades que hem pres fins ara subratllen una de les idees comunes a les proves anteriors [de proveïdors de reconeixement facial]: els algorismes individuals funcionen de manera diferent'. Per avançar, l'equip té previst provar programes que tinguin en compte les mascaretes; els estudis futurs inclouran cerques 'un a molts' i altres variants dissenyades per ampliar els resultats.

targeta gràfica oculus rift s
Recomanat